Блог
Экспертные статьи об искусственном интеллекте
Делимся опытом, кейсами и практическими знаниями о применении AI в бизнесе
Избранные статьи
руководства
15.03.202510 мин
Как внедрить AI в бизнес: пошаговое руководство
Детальный гайд по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы: от анализа существующих процессов до запуска в production. Разбираем каждый этап, показываем реальные кейсы и даем чек-листы для успешного внедрения. Узнайте, как избежать типичных ошибок и получить максимальную отдачу от AI.
ПФ
Павел Фоминкейсы
10.03.20258 мин
ROI от внедрения чат-ботов: реальные цифры
Глубокий анализ эффективности чат-ботов. Когда чат-бот окупается, какие метрики действительно важны, и как правильно считать ROI. Разбираем финансовую модель, сроки окупаемости (от 3 до 12 месяцев).
ЕД
Егор ДанченкоВсе статьи
технологии12 мин
Деплой ML-моделей в production: best practices
Полное руководство по развертыванию моделей машинного обучения в production. От выбора архитектуры (REST API, gRPC, batch processing) до настройки мониторинга и A/B тестирования. Рассматриваем Docker, Kubernetes, MLflow и другие инструменты для надежного и масштабируемого деплоя.
ЕД
Егортренды7 мин
Тренды AI в 2025: что важно знать бизнесу
Обзор ключевых трендов в области искусственного интеллекта: мультимодальные модели, генеративный AI для бизнеса, AutoML, федеративное обучение. Разбираем, как эти технологии влияют на различные отрасли бизнеса и какие возможности они открывают для автоматизации и роста.
ПФ
Павелтехнологии9 мин
NLP для автоматизации клиентской поддержки
Как современные технологии обработки естественного языка (NLP) революционизируют клиентскую поддержку. Разбираем использование BERT, GPT и других моделей для автоматической классификации обращений, sentiment analysis и генерации ответов. Реальные кейсы снижения затрат на 60% при сохранении качества.
ЕД
Егоркейсы11 мин
Предиктивная аналитика: кейсы применения в бизнесе
Реальные примеры использования предиктивной аналитики для прогнозирования продаж, оттока клиентов и спроса. Разбираем три успешных кейса: retail (прогноз спроса с точностью 92%), финтех (снижение оттока на 35%) и логистика (оптимизация маршрутов и экономия 20% бюджета). Пошаговая методология внедрения.
ПФ
Павел